5G赋能，如何让智能交通跑出“加速度”？

　　你是否想过，在行车时，车辆自己可以找到完美的行驶方式和行车路线？停车时，不用再苦找停车位，车辆可以自动找到理想的停车场地？智慧交通到底有多智慧？为加快中国网联汽车发展步伐，全面提升网联汽车的智能化水平，河北移动、长城汽车、大唐移动共同开展了5G无人驾驶示范区建设，拥堵、停车难等城市交通难题借助5G技术应用都将迎刃而解。

　　5G因高带宽、低时延、大容量数据传输特性，被视为未来物联网、车联网等万物互联的基础。而车联网则是实现自动驾驶乃至无人驾驶的重要组成部分，也是未来智能交通系统的核心组成部分。据介绍，车联网不是简单的车辆与网络的链接，它是汽车与万物之间的互联，包括车与车、车与基础设施、车与行人以及车与网络等等之间的相互通信系统。

　　那么，未来5G无人驾驶技术将会给我们的日常出行带来哪些变化呢？

图为基于MEC的最优车速组网图

　　大数据分析最优车速

　　车辆在行驶过程中，通过采集实时路况信息，综合多种环境因素，利用MEC边缘计算平台进行大数据分析，得出最优驾驶方式，并实时下发最优车速策略，实现节能减排。

图为基于MEC的安全防碰撞组网图

　　高精度定位智能防碰撞

　　利用MEC边缘计算平台低时延、大带宽技术优势，实时转发交通事故、拥堵等信息，让周围车辆提前获取路况，增加车辆感知范围，实现驾驶信息共享，同时，系统会主动触发对车辆的速度限制，实现车辆的安全防碰撞。

图为智慧停车组网图

　　实时动态控制精准停车

　　MEC边缘计算平台部署了高精度地图、高精度定位、融合感知算法、路径规划等精准停靠相关策略。车辆搭载的RTK实时动态控制系统和高精度地图，可以获取车辆厘米级别误差的动态位置，精准停靠与站台间距控制在10cm以内。

图为编队行驶组网图

　　MEC边缘计算平台还部署了连续绿波通行、高清视频回传、编队行驶等方案，在面向城市交通场景时，可以极大提高交通效率，缓解城市拥堵，为人们提供绿色、高效的出行体验，同时，结合高清视频提供的5G-V2X新型智慧路口方案，可有效减少路口拥堵和碰撞概率，提升城市交通管理效率。在公共交通、行业物流、特种任务等领域，编队行驶方案可以在节省油耗的同时更高效地完成人和货物的运输，减少驾驶员疲劳驾驶等情况带来的事故风险，也可以释放更多车道，缓解交通压力。

　　据介绍，5G无人驾驶示范区建设项目的实施将满足5G车联网示范应用及促进设备产业化的发展，促进5G智能网联车联生态体系建立，持续推动河北乃至全国智能网联汽车行业的可持续发展，实现跨界共赢。河北移动将通过搭建完整的5G试验网，适应未来网络技术发展需要，提升技术竞争力，助力我国5G车联网“全面引领”战略。